Tevian Software developer kits

Распознавание и обработка лиц в реальном времени

Кросс-платформенная С++ библиотека, включающая в себя весь алгоритмический функционал по анализу изображений лица человека. Обеспечивает максимально эффективную и гибкую интеграцию в стороннее ПО. Хорошо подходит для интеграции в системы видеонаблюдения (Video Management System), системы контроля и управления доступом (СКУД), аппараты самообслуживания, мобильные приложения.

ТОП-1 по скорости и качеству ЕЦБИ

Возможности

• ●
  Выделение лиц на изображении
• ●
  Сопровождение лиц в видео, выбор лучшего кадра
• ●
  Оценка качества изображений лиц (общая, углы поворота, размытие, перекрытия)
• ●
  Построение биометрических шаблонов и их сравнение: верификация (сравнение 1:1), идентификация (сравнение 1:N)
• ●
  Демографическая классификация по лицу (пол, возраст)
• ●
  Определение живости (liveness detection)
• ●
  Определение наличия маски на лице
• ●
  Классификация атрибутов: наличие и тип головного убора, очков, усов, бороды и пр.
• ●
  Классификация дополнительных атрибутов: наличие и тип головного убора, очков, усов, бороды и пр.
• ●
  Определение направление взгляда
• ●
  Обнаружение разговора по телефону
• ●
  Определение курения
• ●
  Определение дипфеков

Распознание автомобилей на видео. Определяет тип, цвет, марку, номер

Кросс-платформенная С++ библиотека, реализующая функции анализа изображений транспортных средств. Обеспечивает максимально эффективную и гибкую интеграцию в стороннее программное обеспечение. Хорошо подходит для интеграции в системы видеонаблюдения (Video Management System) и системы контроля и управления доступом (СКУД).

Возможности

• ●
  Распознавание ГРЗ на изображении и видео
• ●
  Распознавание номера, с оценкой читабельности и классификацией по типу и стране
• ●
  Выделение и сопровождение силуэтов транспортных средств в видео
• ●
  Определение категории автомобиля
• ●
  Определение спец. транспорта
• ●
  Определение марки, модели и цвета автомобиля
• ●
  Распознавание наличия ремня безопасности у водителя
• ●
  Обнаружение использования мобильного телефона во время движения

Выделение и сопровождение людей в видео, классификация атрибутов, ре‑идентификация

Кросс-платформенная С++ библиотека, предназначенная для выделения людей на изображениях. Также в состав ПО входит веб‑сервис для интеграции по web API.

Возможности

• ●
  Выделение и сопровождение силуэтов людей в видеопотоке
• ●
  Реидентификация – поиск человека по образцу на основе формы, силуэта, одежды и пр  
• ●
  Многокамерный трекинг
• ●
  Построение тепловых карт
• ●
  Классификация атрибутов: одежда, головные уборы, сумки и т.д.
• ●
  Обнаружение падения
• ●
  Определение курения

Распознавание паспортов, водительских удостоверений и других типовых документов

Кросс-платформенная С++ библиотека, реализующая функции распознавания типовых документов. Обеспечивает максимально эффективную и гибкую интеграцию в стороннее ПО. Хорошо подходит для интеграции в системы контроля и управления доступом (СКУД), аппараты самообслуживания. Также в состав ПО входит веб‑сервис для интеграции по web API.

Возможности

• ●
  Паспорт гражданина РФ
• ●
  ID-карта стран СНГ
• ●
  СНИЛС РФ
• ●
  Водительское удостоверение РФ
• ●
  Свидетельство о регистрации ТС (СТС)

Оценка и анализ присутствия людей в кадре

Кросс-платформенная С++ библиотека, а также веб‑сервис на её основе для оценки числа людей в кадрах. Позволяет считать число людей даже очень маленького разрешения (от нескольких пикселей).

Возможности

• ●
  Контроль посещаемости мест
• ●
  Аналитика колебаний наполненности помещений
• ●
  Контроль переполненности общественных мест
• ●
  Выделение зон интереса людей

Аналитика состояния и контроль внимания операторов в реальном времени

Веб-сервис и С++ библиотека для мониторинга состояния операторов и сотрудников в режиме реального времени. Предоставляет инструменты для выявления признаков усталости, отвлечения, опасного поведения и неправомерных действий. Обеспечивает максимально эффективную интеграцию в стороннее ПО: системы видеоменеджмента (VMS), системы управления рабочим временем (WFM), HR-системы и аналитические платформы. Подходит для интеграции в контактные центры, диспетчерские, охранные комплексы, автопарки и производственные объекты.

Возможности

• ●
  Выделение лиц в кадре и сопровождение в видеопотоке
• ●
  Детекция усталости: распознавание зевания, закрытых глаз, характерных движений головы
• ●
  Определение отвлечения внимания: анализ направления взгляда и траектории головы
• ●
  Классификация опасного поведения: курение, еда, питье, использование мобильного телефона
• ●
  Определение наличия средств индивидуальной защиты (каска, жилет, очки)
• ●
  Построение статистики и отчётов по времени и типам нарушений
• ●
  Интеграция с системами алертинга для оперативного реагирования

Распознавание номеров вагонов и учёт железнодорожного подвижного состава

Tevian Railway SDK — это программный модуль для интеграции видеоаналитики в системы железнодорожной логистики, промышленных предприятий, портов, терминалов, депо и станций. SDK распознаёт номера грузовых и пассажирских вагонов, локомотивов и платформ, отслеживает объекты в видеопотоке и помогает автоматизировать учёт железнодорожного подвижного состава. Решение работает на базе алгоритмов компьютерного зрения и устойчиво распознаёт маркировку в сложных условиях: при недостаточной освещённости, плохой погоде, загрязнении кузова, износе номера, движении состава, остановках и смене направления. Railway SDK можно встроить в существующие информационные системы, системы видеонаблюдения, весовые комплексы и платформы мониторинга транспорта.

Возможности

• ●
  Распознавание номеров вагонов и локомотивов. SDK автоматически считывает 8-значные номера грузовых вагонов с проверкой контрольной суммы, номера пассажирских вагонов в две строки и нестандартные форматы номеров локомотивов.
• ●
  Распознавание в движении. Система стабильно работает при скорости состава от 2 до 50 км/ч, обрабатывает остановки, реверсивное движение и смену направления во время маневров.
• ●
  Работа в сложных условиях. Railway SDK распознаёт маркировку при слабом освещении, неблагоприятной погоде, загрязнении кузова, частичном повреждении номера и дисторсии широкоугольных объективов.
• ●
  Агрегация данных с нескольких камер. SDK отслеживает вагоны в видеопотоке и объединяет результаты с камер, установленных с разных сторон: левый борт, правый борт, вид снизу. Это повышает достоверность распознавания и снижает риск пропуска номера.
• ●
  Идентификация без внешних датчиков. Решение работает на основе видеоаналитики и не требует установки магнитных петель или отдельных датчиков начала и конца вагона.
• ●
  Высокая точность распознавания. Успешное распознавание составляет более 92% при использовании одной камеры и достигает 96–98% при двухсторонней съёмке.