На этом сайте используются файлы cookie.
Подробнее
Tevian Shelf Audit — система автоматизированного аудита полок для ритейла и FMCG‑компаний. Она использует компьютерное зрение для анализа фотографий стеллажей: распознаёт товары, SKU, типы упаковки, ценники и промо‑материалы, а затем сравнивает фактическую выкладку с заданными стандартами и планограммами.
Решение помогает производителям, торговым сетям, дистрибьюторам и мерчендайзинговым агентствам быстрее проверять состояние полок в магазинах. Система показывает, какие товары есть в наличии, какие позиции отсутствуют, где нарушена выкладка, правильно ли размещены ценники и выполняются ли промо‑активности.
Высокая точность распознавания в сложных условиях
Система распознаёт товары с разных ракурсов, включая боковые и частично закрытые позиции, различает похожие упаковки и работает с фотографиями разного качества. Точность распознавания может превышать 95% в зависимости от категории товаров, качества фото и условий проекта.
Контроль качества на стороне разработчика
Команда Tevian регулярно проверяет качество распознавания и обновляет алгоритмы, чтобы поддерживать стабильную работу системы на реальных данных из торговых точек.
Не требует переобучения под новые товары
Новые SKU и варианты упаковок можно добавлять в базу без переобучения модели. Это упрощает работу с сезонными товарами, обновлением дизайна упаковки и расширением ассортимента.
Работает с любой выкладкой и форматом магазина
Tevian Shelf Audit подходит для разных типов полок, категорий товаров и торговых зон. Решение можно использовать в сетевой рознице, FMCG, дистрибуции и мерчендайзинговых проектах.
Интерпретируемый результат без ручной сверки
Система превращает фотографии полок в понятные данные: какие товары найдены, какие отсутствуют, где нарушена планограмма, как размещены ценники и какие метрики требуют внимания. Это снижает зависимость от ручного анализа фотоотчётов.
Готовые данные для принятия решений
Система превращает фотографии полок в понятные показатели по выкладке, наличию товаров, ценникам, промо и планограммам. Эти данные помогают быстрее находить нарушения, контролировать работу полевых команд и принимать решения по мерчендайзингу.