На этом сайте используются файлы cookie.
Подробнее
Продукт для автоматизированного аудита выкладки: распознаёт товары, ценники и планограммы на фото и оценивает соответствие стандартам мерчендайзинга
Описание
Tevian Shelf Audit – это решение для автоматизации аудита полок в магазинах. Система обрабатывает фотографии стеллажей, распознаёт товары, типы упаковки и промо, анализирует выкладку и сопоставляет её с планограммой. Это позволяет в реальном времени контролировать соблюдение стандартов, снижать потери и улучшать эффективность работы торговых команд
Продукт интегрируется с любыми SFA‑системами и мобильными рабочими местами торговых представителей. Новые товары и упаковки можно добавлять без переобучения алгоритма — распознавание продолжает работать стабильно и точно.
Ключевые возможности
- ●Анализ фотографий стеллажей: оценка качества снимков, выявление засветов и неправильных ракурсов
- ●Распознавание товаров на точках выкладки в реальном времени
- ●Распознавание цен и типов промо на ценниках, а также корректная привязка ценника к товару
- ●Склейка нескольких фото одного стеллажа и исключение дубликатов товаров
- ●Добавление новых SKU и упаковок без переобучения модели самим пользователем
- ●Расчёт метрик и проверка соответствия выкладки заданным стандартам
- ●Интеграция по API с любыми SFA‑системами или поставляется внутри SFA‑систем партнёров Tevian
- ●Анализ и сравнение фактической выкладки (реалограммы) с планограммой. Поддерживает интеграции с популярными приложениями для создания планограмм и мобильными рабочими местами для торговых представителей
Функциональные преимущества
Высокая точность распознавания в сложных условиях
Система определяет товары с боковых и задних ракурсов, различает схожие упаковки и корректно работает даже при некачественных фотографиях. Точность распознавания более 95%.
Контроль качества на стороне разработчика
Мы регулярно проверяем корректность распознавания и обновляем алгоритмы, чтобы поддерживать стабильную работу.
Не требует переобучения под новые товары
Новые SKU можно добавлять в базу вручную без остановки или переобучения системы.
Работает с любой выкладкой и форматом магазина
Универсальные алгоритмы распознают товары на разных типах полок и в разных торговых зонах.
Интерпретируемый результат без ручной сверки
Система выдаёт структурированные результаты, понятные даже без ручного анализа фотографий.
Направления
Производители FMCG
Торговые сети
Мерчендайзинговые агентства
FAQ
Deep insight
Мы создаем и внедряем алгоритмы компьютерного зрения, адаптированные к бизнес-задачам
Топ NIST