Распознавание и обработка лиц в реальном времени

Кросс-платформенная С++ библиотека, включающая в себя весь алгоритмический функционал по анализу изображений лица человека. Обеспечивает максимально эффективную и гибкую интеграцию в стороннее ПО. Хорошо подходит для интеграции в системы видеонаблюдения (Video Management System), системы контроля и управления доступом (СКУД), аппараты самообслуживания, мобильные приложения.

Возможности

• ●
  Выделение лиц на изображении
• ●
  Сопровождение лиц в видео, выбор лучшего кадра
• ●
  Оценка качества изображений лиц (общая, углы поворота, размытие, перекрытия)
• ●
  Построение биометрических шаблонов и их сравнение: верификация (сравнение 1:1), идентификация (сравнение 1:N)
• ●
  Демографическая классификация по лицу (пол, возраст)
• ●
  Определение живости (liveness detection)
• ●
  Определение наличия маски на лице
• ●
  Классификация атрибутов: наличие и тип головного убора, очков, усов, бороды и пр.
• ●
  Классификация дополнительных атрибутов: наличие и тип головного убора, очков, усов, бороды и пр.
• ●
  Определение направление взгляда
• ●
  Обнаружение разговора по телефону
• ●
  Определение курения
• ●
  Определение дипфеков

Распознание автомобилей на видео. Определяет тип, цвет, марку, номер

Кросс-платформенная С++ библиотека, реализующая функции анализа изображений транспортных средств. Обеспечивает максимально эффективную и гибкую интеграцию в стороннее программное обеспечение. Хорошо подходит для интеграции в системы видеонаблюдения (Video Management System) и системы контроля и управления доступом (СКУД).

Возможности

• ●
  Распознавание ГРЗ на изображении и видео
• ●
  Распознавание номера, с оценкой читабельности и классификацией по типу и стране
• ●
  Выделение и сопровождение силуэтов транспортных средств в видео
• ●
  Определение категории автомобиля
• ●
  Определение спец. транспорта
• ●
  Определение марки, модели и цвета автомобиля
• ●
  Распознавание наличия ремня безопасности у водителя
• ●
  Обнаружение использования мобильного телефона во время движения

Выделение и сопровождение людей в видео, классификация атрибутов, ре‑идентификация

Кросс-платформенная С++ библиотека, предназначенная для выделения людей на изображениях. Также в состав ПО входит веб‑сервис для интеграции по web API.

Возможности

• ●
  Выделение и сопровождение силуэтов людей в видеопотоке
• ●
  Реидентификация – поиск человека по образцу на основе формы, силуэта, одежды и пр  
• ●
  Многокамерный трекинг
• ●
  Построение тепловых карт
• ●
  Классификация атрибутов: одежда, головные уборы, сумки и т.д.
• ●
  Обнаружение падения
• ●
  Определение курения

Распознавание паспортов, водительских удостоверений и других типовых документов

Кросс-платформенная С++ библиотека, реализующая функции распознавания типовых документов. Обеспечивает максимально эффективную и гибкую интеграцию в стороннее ПО. Хорошо подходит для интеграции в системы контроля и управления доступом (СКУД), аппараты самообслуживания. Также в состав ПО входит веб‑сервис для интеграции по web API.

Возможности

• ●
  Паспорт гражданина РФ
• ●
  ID-карта стран СНГ
• ●
  СНИЛС РФ
• ●
  Водительское удостоверение РФ
• ●
  Свидетельство о регистрации ТС (СТС)

Оценка и анализ присутствия людей в кадре

Кросс-платформенная С++ библиотека, а также веб‑сервис на её основе для оценки числа людей в кадрах. Позволяет считать число людей даже очень маленького разрешения (от нескольких пикселей).

Возможности

• ●
  Контроль посещаемости мест
• ●
  Аналитика колебаний наполненности помещений
• ●
  Контроль переполненности общественных мест
• ●
  Выделение зон интереса людей

Аналитика состояния и контроль внимания операторов в реальном времени

Веб-сервис и С++ библиотека для мониторинга состояния операторов и сотрудников в режиме реального времени. Предоставляет инструменты для выявления признаков усталости, отвлечения, опасного поведения и неправомерных действий. Обеспечивает максимально эффективную интеграцию в стороннее ПО: системы видеоменеджмента (VMS), системы управления рабочим временем (WFM), HR-системы и аналитические платформы. Подходит для интеграции в контактные центры, диспетчерские, охранные комплексы, автопарки и производственные объекты.

Возможности

• ●
  Выделение лиц в кадре и сопровождение в видеопотоке
• ●
  Детекция усталости: распознавание зевания, закрытых глаз, характерных движений головы
• ●
  Определение отвлечения внимания: анализ направления взгляда и траектории головы
• ●
  Классификация опасного поведения: курение, еда, питье, использование мобильного телефона
• ●
  Определение наличия средств индивидуальной защиты (каска, жилет, очки)
• ●
  Построение статистики и отчётов по времени и типам нарушений
• ●
  Интеграция с системами алертинга для оперативного реагирования

Автоматическое распознавание и учет железнодорожного подвижного состава в реальном времени

Интеллектуальное решение RAILWAY SDK предназначено для идентификации и мониторинга вагонов, локомотивов и платформ. Система базируется на передовых алгоритмах компьютерного зрения, что позволяет достигать высокой точности распознавания даже в сложных условиях эксплуатации: плохая освещенность, экстремальные погодные условия или значительный износ маркировки.

Возможности

• ●
  Мультиформатное распознавание: автоматическое считывание 8-значных номеров грузовых вагонов (включая проверку контрольной суммы), номеров пассажирских вагонов в две строки и нестандартных форматов номеров локомотивов
• ●
  Работа в динамике: стабильное распознавание при скоростях движения от 2 до 50 км/ч, включая корректную обработку реверсивного движения, остановок и смены направления во время маневров
• ●
  Устойчивость к внешним факторам: эффективная работа в сумерках и при неблагоприятных погодных условиях. Алгоритмы компенсируют бочкообразную дисторсию широкоугольных объективов и уверенно считывают загрязненную или частично поврежденную маркировку
• ●
  Интеллектуальная агрегация: трекинг объектов в видеопотоке и объединение результатов с нескольких камер (левый/правый борт, вид снизу) для обеспечения максимальной достоверности данных
• ●
  Оптическая идентификация: решение работает исключительно на основе видеоаналитики, не требуя установки внешних датчиков начала/конца вагона или магнитных петель
• ●
  Высокая точность: показатель успешного распознавания составляет более 92% при использовании одной камеры и достигает 96–98% при двухсторонней съемке (данные приблизительны и основаны на внутренних оценках)