Tevian и «Дикси» протестировали автоматическую проверку ценников с помощью робота

Tevian и «Дикси» провели пилот по автоматической проверке ценников в торговом зале. Систему распознавания торгового пространства Shelf Audit интегрировали с роботом‑уборщиком PUDU: во время движения по магазину система получала изображения полок, распознавала информацию на ценниках и использовала ее для сверки с товарной матрицей.

Основная задача пилота – проверить, можно ли автоматизировать контроль соответствия цен на ценниках после ежедневных изменений. Для этого робот перемещался по торговому залу, а система Tevian обрабатывала полученные изображения и распознавала наименования товаров и цены.

В ходе подготовки к испытаниям команда также доработала сценарий движения робота. Для получения качественных кадров ему необходимо останавливаться у стеллажей: съемка в движении не всегда дает изображение, пригодное для распознавания. Во время пилота система отбирала кадры, сделанные в моменты остановок.

Прототип успешно прошел тестирование. По итогам испытаний в «Дикси» отметили высокую точность и надежность работы системы видеоаналитики и распознавания.

Дальнейшее развитие Shelf Audit предполагает работу не только с ценниками, но и с изображениями самих товаров. Это позволит определять наличие товаров на полках, находить пустые места и проверять соответствие товара расположенному рядом ценнику.

По итогам испытаний команды определили направления дальнейшей работы, в том числе распознавание товаров и повышение автономности роботизированной платформы.

Подробности проекта доступны на странице кейса.

Технический разбор реализации и опыт команды – в статье Tevian на Хабре.