Камеры и VMS давно стали базовой частью инфраструктуры предприятий, городов, транспортных объектов, офисных центров и промышленных площадок. Они помогают управлять видеопотоками, хранить архив, просматривать записи и разбирать инциденты.
Но когда объект растет, усложняются и требования к видеоданным. Службам безопасности, эксплуатации и диспетчерским центрам нужно не только смотреть видео, но и быстро находить людей, автомобили, события и связи между ними. Важным становится поиск по признакам, работа с большими архивами, распознавание объектов, анализ потоков и передача событий в другие системы.
В таких задачах на первый план выходит платформа видеоаналитики – интеллектуальный слой поверх видеоданных, который помогает превращать изображение с камер в события, объекты, маршруты, отчеты и управленческие сигналы.
Почему VMS может быть недостаточно для сложных сценариев видеоаналитики
VMS отвечает за управление видеоинфраструктурой: подключение камер, хранение записей, просмотр архива, рабочие места операторов, базовые события и сценарии реагирования. В ряде случаев этих возможностей достаточно, особенно если объект небольшой, а задачи ограничиваются наблюдением и последующим разбором инцидентов.
Но на крупных и распределенных объектах видеоданные начинают использоваться шире. Камеры становятся не только источником записи, но и источником операционных данных: кто появился в зоне, какой автомобиль въехал на территорию, где возникло скопление людей, как перемещался объект между камерами, какие события требуют реакции.
В таких сценариях заказчику может понадобиться специализированная платформа видеоаналитики, которая расширяет возможности VMS и помогает решать более сложные задачи:
- искать людей, автомобили или события сразу по множеству камер;
- связывать появление объекта в разных точках объекта;
- работать с признаками: номер автомобиля, тип транспорта, цвет, силуэт, время и зона появления;
- анализировать большие видеоархивы без долгого ручного поиска;
- формировать события, инциденты и отчеты для разных служб;
- объединять аналитику по людям, транспорту, периметру и потокам в одном интерфейсе;
- передавать результаты в СКУД, VMS, ситуационный центр, BI или другие корпоративные системы.
Что делает платформа видеоаналитики
Распознавание лиц и идентификация человека
Система распознавания лиц помогает находить человека в видеопотоке или видеоархиве, сопоставлять события между камерами и ускорять поиск по большим массивам данных. Это актуально для объектов с высоким потоком людей: транспортных узлов, предприятий, офисных центров, городских систем безопасности и ведомственных инфраструктур.
В зависимости от задачи распознавание лиц может использоваться для поиска в архиве, работы со списками, анализа появлений в заданных зонах и интеграции с другими системами безопасности.
Распознавание автомобильных номеров и транспорта
Распознавание автомобильных номеров используется для контроля въезда и выезда, мониторинга транспорта, поиска автомобиля по камерам и анализа транспортных потоков. Важен не только номер: в ряде сценариев полезны визуальные признаки — тип транспортного средства, цвет, направление движения, маршрут и время появления.
Такая аналитика может применяться на предприятиях, парковках, логистических объектах, в городской инфраструктуре и транспортных системах.
Поиск по камерам и видеоархивам
Видеоархив становится намного полезнее, если в нем можно искать не только по времени и камере, но и по объектам: человеку, автомобилю, номеру, силуэту или событию.
Например, оператору нужно найти, где появился определенный автомобиль, по каким камерам он прошел и в какое время. Или восстановить маршрут человека по территории объекта. Без специализированной аналитики такие задачи часто занимают много времени, особенно если архив большой и камер много.
Мониторинг толпы и ситуационная аналитика
Платформа видеоаналитики может использоваться для выявления скоплений людей, контроля потоков, фиксации вторжений, оставленных предметов и других событий. Такие сценарии важны для предприятий, транспортных объектов, массовых мероприятий, городских пространств и объектов с особыми требованиями к безопасности.
Ситуационная аналитика помогает не только фиксировать событие, но и передавать его ответственным службам: оператору, охране, диспетчерскому центру, службе эксплуатации или внешней системе.
Дашборды, отчеты и управленческая аналитика
Видеоаналитика полезна не только в момент события. Накопленные данные помогают видеть динамику: где чаще возникают инциденты, в какие часы растет нагрузка, какие зоны требуют дополнительного контроля, как меняются транспортные и пешеходные потоки.
Для крупных объектов это особенно важно: разные службы работают с одними и теми же видеоданными, но используют их для разных задач — безопасности, эксплуатации, транспорта, расследований, клиентского сервиса или операционного управления.
Use case: единый контур видеоаналитики для распределенного объекта
Представим крупный объект: промышленное предприятие, транспортный узел, кампус, логистический центр или городской сегмент видеонаблюдения. На территории установлены десятки или сотни камер. Они покрывают КПП, парковки, периметр, проходные, зоны ожидания, склады, транспортные маршруты и общественные пространства.
На объекте уже есть VMS. Она помогает подключать камеры, хранить архив и организовывать рабочие места операторов. Но по мере роста задач появляются новые требования: быстро искать транспорт по номеру или визуальным признакам, находить человека в архиве, связывать события между камерами, анализировать скопления людей, передавать инциденты в смежные системы.
В такой архитектуре платформа видеоаналитики становится отдельным аналитическим слоем поверх видеопотоков.
Камеры на въезде фиксируют транспорт и распознают государственные регистрационные знаки. Камеры на территории помогают искать автомобиль не только по номеру, но и по типу, цвету или времени появления. Камеры в пешеходных зонах позволяют анализировать потоки людей и выявлять скопления. Камеры на периметре фиксируют события, которые требуют реакции.
Оператор работает не просто с архивом, а со списком событий и объектов: где появился человек или автомобиль, когда он был замечен, на какой камере, какие признаки определены системой и какое действие требуется дальше.
Как Tevian Recognition Platform помогает решить эту задачу
Tevian Recognition Platform – это масштабируемый веб‑сервис видеоаналитики для распознавания лиц, автомобильных номеров, транспортных средств, силуэтов и событий в видеопотоках. Платформа предназначена для работы с большими массивами видео и может использоваться в закрытых контурах заказчика.
Решение поддерживает веб‑интерфейсы для поиска по лицам и транспортным средствам, работы со списками событий и срабатываний аналитики, просмотра инцидентов на камерах и анализа данных в дашбордах.
Для бизнеса и государственных структур это означает, что видеоданные становятся рабочим инструментом:
- для контроля транспорта;
- поиска людей и автомобилей по камерам;
- мониторинга толпы и потоков;
- распознавания автомобильных номеров;
- анализа событий на объекте;
- расследования инцидентов по видеоархиву;
- интеграции с существующими системами безопасности.
Платформа может применяться в разных сценариях: на предприятиях, в городской инфраструктуре, транспортных узлах, корпоративных кампусах, логистических объектах, ведомственных системах и проектах «Безопасный город».
Когда нужна отдельная платформа видеоаналитики
Базовые аналитические функции внутри VMS могут быть достаточны для простых сценариев: хранения архива, просмотра камер, базовых уведомлений, детекции движения или поиска по времени и камере.
Отдельная платформа видеоаналитики становится актуальной, когда задачи выходят за рамки стандартного управления видео:
- нужно искать объект не на одной камере, а по всей инфраструктуре;
- требуется распознавание лиц, силуэтов, транспорта или автомобильных номеров;
- важен поиск по визуальным признакам, а не только по времени записи;
- нужно связывать события между разными камерами;
- требуется работа с большими архивами видео;
- нужно строить отчеты и дашборды по событиям, потокам и инцидентам;
- аналитика должна быть доступна разным службам: безопасности, эксплуатации, транспорту, диспетчерскому центру;
- результаты распознавания нужно передавать во внешние системы.
В таких сценариях видеоаналитика становится не отдельной функцией камеры или VMS, а самостоятельным аналитическим контуром. Он помогает работать не только с видеозаписью, но и с данными: объектами, событиями, признаками, маршрутами, связями и историей перемещений.
Где применяется платформа видеоаналитики
Предприятия и промышленность
Видеоаналитика для предприятий помогает контролировать периметр, транспорт, сотрудников, подрядчиков и события на территории. Система может использоваться на КПП, парковках, складах, производственных участках и в зонах ограниченного доступа.
Город и госструктуры
Для городских и ведомственных систем важны поиск людей и транспорта по камерам, распознавание лиц, распознавание номеров автомобилей, анализ транспортных потоков и работа с большими видеоархивами.
Подробнее в разделеТранспортная инфраструктура
На вокзалах, станциях, транспортно‑пересадочных узлах, парковках и в аэропортах видеоаналитика помогает анализировать потоки людей и транспорта, контролировать зоны входа и ожидания, фиксировать события и быстрее разбирать инциденты.
Подробнее в разделеКоммерческая недвижимость
В офисных центрах, бизнес‑центрах и кампусах платформа может использоваться для контроля доступа, анализа потоков, поиска событий и интеграции с существующими системами безопасности.
Подробнее в разделеFAQ
Платформа видеоаналитики — это программная система, которая анализирует видеопотоки с камер, распознает объекты и события, помогает искать людей и транспорт по камерам, работать с инцидентами и строить отчеты.
Видеонаблюдение в основном фиксирует изображение и сохраняет архив. Видеоаналитика автоматически анализирует видеопоток, выделяет объекты, формирует события и помогает быстрее реагировать на инциденты.
В зависимости от сценария система может распознавать лица, силуэты людей, автомобили, государственные регистрационные знаки, скопления людей, оставленные предметы, вторжения и другие события.
